近日，数学、信息科学和计算机领域人工智能类顶级期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》在线发表我校理学院智能信息处理团队的最新研究成果“Adaptive Image Steganography Using Fuzzy Enhancement and Grey Wolf Optimizer”（基于模糊增强和灰狼优化算法的图像自适应隐写方法），这是团队在该杂志上发表的第二篇文章。
研究文章由理学院谢加良老师、2016级信计本科生王鸿辉（现为澳大利亚悉尼大学研究生）和华中科技大学伍冬睿教授合作完成。文章综合考虑安全隐写算法设计的三原则，利用智能优化算法提出一种基于图像边缘和纹理特征的自适应隐写方法。该算法有效提高图像边缘区域和纹理区域的嵌入精度，具有更强的安全性、鲁棒性等特征。此项研究结果在版权保护、保密通信等领域有很好的应用价值。
（文：理学院/编辑：宣传部）
